TEACHER EPISTEMOLOGY IN THE AGE OF GENERATIVE REPRODUCIBILITY: THEORETICAL NOTES ON TEACHING PRACTICE, MANAGEMENT EDUCATION, AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Authors

  • Thiago Gomes de Almeida Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Camila Braga Soares Pinto Universidade Federal de Juiz de Fora https://orcid.org/0000-0002-3187-7986

DOI:

https://doi.org/10.13058/raep.2026.v27n1.2705

Keywords:

Management Education, Generative Reproducibility, Teacher Epistemology, Generative Artificial Intelligence, Artificial Human Becomings

Abstract

Contemporary life witnesses the rise of Artificial Intelligence (AI) as a technological standard, transforming work practices and productive structures. From this process, two discursive flows emerge: one, with a balanced bias, views Generative Artificial Intelligence (GAI) as a tool for enhancing human productivity; and another, grounded in a historical-social perspective, anticipates opposing scenarios, in which humans gradually lose cognitive capacity and political organization in the long term. But what are the effects of these perspectives on the field of higher education teaching? Specifically in management education, where do the experiences that already inhabit immediate reality seem to point? This theoretical essay seeks to reflect on the effects of generative reproducibility in education, as well as to provide critical insights into the role of GAI in teaching activities in Management. To this end, it draws multidisciplinary and metaphorical inspiration from Walter Benjamin’s work The Work of Art in the Age of Its Technical Reproducibility, and revisits Fernando Becker’s concept of “teacher epistemology” to propose the conceptual model “Effects of Reproducibility and Displacement of GAI in the Teacher’s Epistemology.”

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Author Biography

Camila Braga Soares Pinto, Universidade Federal de Juiz de Fora

Ph.D in Administration by COPPEAD/UFRJ

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Published

2026-05-31

How to Cite

Gomes de Almeida, T., & Braga Soares Pinto, C. (2026). TEACHER EPISTEMOLOGY IN THE AGE OF GENERATIVE REPRODUCIBILITY: THEORETICAL NOTES ON TEACHING PRACTICE, MANAGEMENT EDUCATION, AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Administração: Ensino E Pesquisa, 27(1). https://doi.org/10.13058/raep.2026.v27n1.2705