Validation Proposal for Qualitative Research Scripts (Vali-Quali)

Authors

DOI:

https://doi.org/10.13058/raep.2022.v23n1.2022

Abstract

Through the “garbage in, garbage out” dynamics, it is assumed that a protocol of reliable research tools is a key component for obtaining high-quality data. The lack of transparency, the methodological inconsistency, and the absence of validity criteria in qualitative studies point to a gap that has yet to be overcome. The purpose of the paper is to propose a new guideline for the validation of qualitative research: Validation for Qualitative Research Scripts (Vali-Quali), which can be applied in structured interviews, semi-structured interviews scripts for focal groups and open-ended survey questions The proposal comprises two dimensions, content and semantics, with four attributes: alignment among objectives, adherence to constructs, explicitness, and qualitative expectancy. Between rigor and flexibility, six steps are outlined: design of the initial script, validation by judges, results overview, pretest, validated script and theoretical-empirical script. This paper proposes that the validation process goes beyond the method itself, and stimulates researchers to reflect, exercise their autonomy, and support their choices with the academic rigor that all scientific research must present.

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Author Biographies

Eloisa Torlig, Universidade de Brasília

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Administração da Universidade de Brasília (PPGA / UnB). Mestre em Administração Pública pelo Programa de Pós-Graduação em Administração da Universidade de Brasília (PPGA / UnB).

Pedro Carlos Resende Junior, Universidade de Brasília

Professor do Programa de Pós-Graduação em Administração da Universidade de Brasília (PPGA/UnB). Doutor em Administração pela Universidade de Brasília. Pós-Doutorado em Gestão da Inovação pela Universidade do Minho (Portugal). Pesquisador Titular da Universidade de Brasília. Pós-graduação em Engenharia da Informação. Pós-graduação em Qualidade e Produtividade. Pós-graduação em Marketing. Graduado em Tecnologia de Processamento de Dados. 

Ricardo Ken Fujihara , Universidade de Brasília

Doutor em Administração de Empresas pela Universidade de Brasília (UnB). Linha de pesquisa: comportamento e tecnologia do consumidor. Mestre em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB): Linha de Pesquisa: Gestão do Conhecimento. Pós-graduado em Estatística - Métodos Quantitativos (UnB), Gestão de Pessoas (UnB), Marketing (FGV), Administração Financeira (FGV) e Auditoria (FGV). Técnico em Contabilidade (SENAC). Certificado em Gerente de Comércio Eletrônico e Marketing Digital. Estatístico Sênior do Correio Brasileiro. Professor de Estatística e Métodos Quantitativos na Faculdade SENAC.

Gisela Demo, Universidade de Brasília

Gisela Demo possui pós-doutorado em Management & Organizations, pela Anderson School of Management, University of California, Los Angeles (UCLA), nos Estados Unidos, com bolsa do CNPq, é doutora em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações, pela Universidade de Brasília-UnB, mestre em Engenharia de Produção e Engenheira Eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina-UFSC. Professora associada e pesquisadora do Departamento de Administração (ADM) e do Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA) da UnB. Orientadora de mestrado, doutorado e pós-doutorado. Bolsista do CNPq. Líder do Grupo de Pesquisas em Gestão de Pessoas, Clientes e Cidadãos (GP2C2) (blog: gpegpc.blogspot.com / instagram: gp2c2_unb). Editora associada da RBGN (Revista Brasileira de Gestão de Negócios, revista de Management com maior fator de impacto JCR na América Latina).

Published

2022-06-09

How to Cite

Torlig, E., Resende Junior, P., Fujihara, R., Demo, G., & Montezano, L. . (2022). Validation Proposal for Qualitative Research Scripts (Vali-Quali) . Administração: Ensino E Pesquisa, 23(1). https://doi.org/10.13058/raep.2022.v23n1.2022